いつも働いていて、ただ、お薬を右から左に流しているだけ。
たいした知識もなくて、患者さんに言われたことを愛想よく返す。
ハイリスクなどについては説明するけど、実際AIが説明した方が正確で正しい説明ができるのでは？
それなら、私いる意味ないじゃん。
そのうち全ての薬剤師の業務はAIに奪われてしまうかも？
AIは素晴らしいし、実際にAIが入っている薬歴システムはかなり優秀で
「自分なんていなくても・・・」
って思ってしまいますね。
結論からいうと、「薬剤師業務にはAIに置き換われない業務がある」ので薬剤師の仕事は今後もなくならないようです。
ただし、薬剤師業務でも「ほぼ完全にAIや機械化できる」分野と「薬剤師が必要」な分野に分かれるようなので、
「薬剤師が必要」な分野に注力してスキルアップしていくと良いでしょう。
今後も「薬剤師が必要」な業務と「薬剤師がいらなくなる」業務とは？
今後薬剤師がいらなくなる業務
今後、AIの活躍によっていらなくなるような薬剤師業務は、以下のものです。
- 調剤業務
- 事務入力
- 監査業務
- 処方監査業務
- 在庫管理
- 発注業務等
これらの業務はAIが得意とする部分が多いため、AIに置き換わると考えられます。
これらの業務スキルは将来的に無意味になる可能性があるため、できるだけこれ以上は学ばなくてもいいかもしれません。
また、他の必要な業務の割合を増やしていくことが重要です。
対物業務（調剤、入力、監査、処方監査、在庫管理、発注）はAIに置き換えやすい
今後必要な業務
今後のAIの推進によっても、AIが代わることができず薬剤師が必要となる業務について話したいと思います。
今後も薬剤師が必要となるのは、コミュニケーション能力を問われる業務です。
具体的には、患者さんとのコミュニケーション、悩みやクレーム対応、副作用を見つけるなどがあげられます。
これらの業務はAIが置き換えるのが難しいため、今後も薬剤師の存在が不可欠となります。
対人業務（服薬指導、クレーム対応）、副作用発生の判断はAIに置き換えにくい
今やっておくべきこと→逆にAIを使いこなす。
そんなAI時代に薬剤師としてやっておくべきことがあります。
それは、
・AIに置き換わることができないような仕事を進んでスキルアップしていくこと
・AIがどういったものなのかということを考えて、AIについて学んでいく
必要があると思います。
また、AIを使いこなすことによって自分の業務効率を上げることができ、より深く患者さん対応などに時間を割くことができます。
在宅業務に関しては、AIが置き換わることができないため、在宅業務に関しても積極的に関わっていくと良いでしょう。
AIがまだできないこと
副作用チェック
AIがまだできないこととして、副作用チェックがあります。
これは、30品目で2つしか副作用を当てることができず、多くの情報の中から論理立てて副作用と断定することができないようです。
副作用チェックでは、やはり薬剤師の判断というのは必要になってきます。
医薬品の副作用情報についてチャットGPTが生成した回答とデータベースに搭載されている内容との関係を調べた興味深い研究結果が、岩手医科大学薬学部の研究グループから報告された。
結果は、高血圧治療薬30品目の副作用情報をチャットGPTにより生成された内容と比較したところ、全て一致した品目はわずか2品目にとどまったというものである。
気持ち系のサポート
また、薬剤指導においてお薬を飲み続けるために支援をするような言葉がけだとか、共感したり感情に寄り添っていくことということは薬剤師しかできないことになります。
気持ち関連にはAIを使うことはできないしされても嬉しくありません。
ただ、励ましたり、病気の辛さを分かち合うということは人間にしかできないものだと思います。
AIに励まされても嬉しいと思う患者さんはいない
コミュニケーションでAIに置き換われない業務
健康被害は人である薬剤師が対応する必要がある
健康被害が起こった時に、やはり人が対応する必要が出てきます。
特に、この健康被害を起こした時には、薬の専門知識を持っていて、副作用の重さや健康被害の重さを理解している人間が謝罪し、対応することが求められます。
患者様に対して、健康被害に対しての適切な対処方法をアドバイスしたり、医師との連携をすることによって、健康被害を少しでも少なくするためにサポートしていく必要性が出てきます。
健康被害が起こった時は、やはり薬剤師が担うものになっていきます。
健康被害が起こったときは誠意ある対応が必要なので人である薬剤師が対応する
患者さんに共感して支援することは人でないと難しい
共感ということに関しても、薬剤師が行っていく業務だと思います。
患者様に対していくらAIが正しい回答をしたとしても、それが人間よりも正しいことを言っていたとしても、なかなか患者さんによっては感情的に理解できないことも多いです。
患者さんが感情的になって理解できない時に、患者さんの気持ちに寄り添って共感し、病気に対して前向きな気持ちになってもらう役割があります。
患者さんの気持ちに寄り添うことで、治療に専念することができるようになります。
薬剤師の実務をしていていつも思うことですが、患者さんに正しい情報を提供しただけで上手くいくわけではありません。
例えば、糖尿病において「血糖が上昇してしまうので甘いものは控えてください」というお話をしたところで、「そうですよね、分かりました。気をつけます」と言われるだけで、実際には行動に移さないことが多いです。
本来行うべきなのは、なぜ糖を多く取ってしまうのかということが問題です。
なので、その問題行動を起こしてしまう原因を考える必要があります。
この行動を起こしてしまうのは何でなのかを一緒に考えていくことによって、患者さんに寄り添うことで解決に導くことができます。
実際には旦那さんのせいだったり、家族のせいだったりするのですが、その生活の背景を聞いていく必要性が出てきます。
共感力についてはカウンセリングの記事で紹介しています。
在宅業務のほとんどはAIに置き換われない
AIに置き換わりにくい仕事として在宅業務があります。
在宅業務というのは、患者さんのところへお薬を持って行って、お薬をカレンダーやボックスにセットし、お薬が飲めなかった場合には、なぜ飲めなかったのかなどを理由を考え、必要があればヘルパーさんの服薬援助などの提案を行ったりします。
在宅業務においては、人が関わる部分がとても多く、AIを導入したところで行えるものではありません。
カレンダーセットやボックスセットといったことは、散らかった（きれいなところもありますが）お部屋の中で行うということを考えなければなりません。
まずロボットが進むことができるかどうかという問題点もありますし、ロボットが正確に器用にカレンダーをセットしたり、ボックスをセットするということまでできるかという技術的な問題があります。
在宅業務においてはまだまだ人が関わっていく部分が多いので、今のうちにしっかりと勉強して慣れておくと良いでしょう。
AIを活用していく業務
では実際に業務をAIに置き換えた場合には、どのように置き換わっていくのでしょうか。
多くのものは対物業務がAIに置き換わっていくと思いますので、その点を踏まえて整理していきたいと思います。
AIに置き換わる対物業務
在庫管理
実際、KAKARIが出しているMusubiのAI在庫に関しては、AIを活用し、在庫管理に結びつけていっています。
現在、これが完全に機能しているとは言い切れませんけれども、AIに任せて需要予想や発注に関することに関してを、大幅に業務効率を上げることができると思います。
在庫管理業務としては、発注、納品、返品、不動在庫処理、多店舗移動などが挙げられると思います。
在庫管理業務に関して、他店の在庫状況も把握し、不動在庫処理が店舗間移動業務を効率化します。
また在庫の適正化を図るために在庫量の把握を自動で行い、発注量の適正化を行うということに関しては、AIの方が優れていると言わざるを得ません。
なので、この在庫管理業務に関しては、今後は薬剤師がいくら得意であってもそのスキルが全く意味をなさないことになっていきます。
逆に、今後はAIを使った在庫管理に慣れておく必要性が出てくると思います。
在庫管理はほとんどAIに置き換わるのでAIなどの機器を使った在庫管理業務に慣れておく
受付
受付業務に関しても、AIを活用した方が優れている場合もあります。
保険証の確認やマイナンバーカードの確認、また処方箋を受けてから最初の処方チェック、不備がないかなども、AIが行った方が早いと思われます。
処方箋の保険番号や医療証の確認等についても、AIを活用した方が事務的であり、スピーディーに行うことができると思います。
受付業務であっても、患者さんにその場で優しく対応するなど、そういったことに関しては人間が必要かと思われます。
AIで受付できなかった患者さんの対応などは人が行う。ほとんどAIや機械化できる。
調剤
調剤に関しては、今は自動調剤分包機がかなり機械化されて、効率化できたと思います。
まだ、ピッキングの機械に関しては完全に機能するものが作られてはいませんが、それでも今後完全に機械化されていく可能性はおおいにあります。
ヒートの形状がそれぞれ異なっているので、なかなか機械化できないところはあります。
それでも今後そういったことも考慮したピッキングマシンが出てくる可能性は高いと思います。
また、機械なので人と比べてミスが大幅に減ると思われます。
監査
監査に関して、現在は監査の自動監査をする機械が入っている薬局も多いかと思います。
現在は正確性において、まだうまくいかなかったり、自動調剤分包機の監査システムも半錠に関してはエラーが出てしまうとも言われています。
監査においては、まだまだ機械化が完全にはできないと思いますが、今後は完全に機械化されていく可能性がおおいにあります。
現在、完璧な監査マシンは登場していないが、今後出てくる可能性が高い
入力、保険
現在、調剤事務さんが行っている業務の大多数を占める入力業務や保険確認に関しては、大幅に機械化されていくことが予想されます。
現在でもQRコードで処方箋を読み取ったりすることもできるし、オンライン処方箋によって保険確認などの処理が大幅に機械化されていく可能性が高いです。
入力業務がなくなって、調剤事務さんがいらなくなるのではないかという懸念があります。
しかし、今後は0402通知のように事務員によるピッキングや調剤業務が解禁されてきていますので、
調剤事務さんは積極的にピッキングや調剤業務、また在宅関連業務でカレンダーセットやボックスへのセットの補助業務といったものが主な業務になっていくと思われます。
調剤事務さんは、AIによって行われたレセプト入力の間違いがないかの最終チェック等の仕事は残ると思われます。
事務入力はデータ入力だけなので、AIの方が優れているし、ミスも少ない
対人サポート
併用チェック
薬剤併用チェックなど、併用や薬を使ってはいけないお薬などを確認するという作業においては、薬剤師の方が優れていたりします。
本当に注意しなければいけないものとそうではないものに関して、薬剤師考えて患者さんに適切に伝えることができるので、何でもかんでも併用アラートを出すAIに比べて人間のほうが良いです。
ただ、薬剤師業務サポートとしてAIによる併用チェックのアラートが非常に便利です。
登録しておいたお薬や現在や新規で出されたお薬と、併用していいかどうかを確認してくれます。
全てを薬剤師が確認すると結構大変ではありますが、AIによってサポートしてもらうということに関してはおおいに助かります。
AIの併用チェックアラートは完璧ではないが、判断材料とはなる
服薬フォロー業務
服薬フォローにおいても、AIの活躍が多いようです。
例えば、LINEなどで登録して自動で状況確認を行ったりします。
実際に、AIによるLINEの服薬フォロー等のアプリがあるので、そういうものを用意してみてもいいと思います。
ビッグデータ活用
サービス向上
患者ニーズ洗い出し
AIを薬局経営に役立てることができます。
これは、AIで患者さんと薬剤師の会話を自動録音し、その会話の内容からキーワードを抽出し、患者さんのニーズを測ることができます。
これによって、患者さんのニーズを把握することで、サービス向上に役立てることができます。
このサービスでは、AIが薬剤師と患者の会話から患者の本音をAI分析によって導き出すことができるため、薬局のサービス向上に繋がる顧客ニーズを収集することが可能です。
より患者に寄り添った薬局運営ができるようになり、結果的に患者と良好な関係を築き上げることが可能となっています。また、薬局を起点とした新たなサービス創出も期待されています。
国家試験対策
AIによって国家試験の弱点などを洗い出すことができるようです。
これによって、効率的に勉強すべき箇所が分かりますので、国家試験対策などに役立てることができます。
業務効率を上げる
AIによって薬剤師の業務効率を上げることが可能です。
具体的には、どういったことで業務効率を上げられるでしょうか？
指導サポート
音声入力
音声入力機能が最近のスマホに多くそなわっていますが、出たての時はあまりうまく機能しなかったことを覚えている方も多いのではないでしょうか？
最近は、AIによって音声を自動認識し、その流れから自動で変換をして、意味を推測し、正しい変換機能を備えるようになってきました。
音声入力機能を利用することで、指導の記録、薬剤服用歴を薬歴に記載することができます。
音声入力機能によって、業務効率を大幅に上げることができます。
ちなみに、音声入力すると打ち込みの3-4倍ほど速度が早いようです。
離職率改善
普段薬局で働いていると、雑多な業務が多いですよね？
事務的な業務でミスがあって時間がかかってしまったり、薬局の届出関係になどの事務系の仕事で忙しくなることもあると思います。
AIによって事務的な業務や入力業務、保険証確認、また様々な業務を効率化することによって、勤務時間を減らし、残業を抑えることができます。
AIによって、薬剤師の働き方が有意義になり、プライベートを重視することができます。
結果として、離職率の低下などに貢献することができます。
人件費削減
現在、どこの薬局でも残業が多いかと思いますが、AIを使うことによって大幅な残業、人件費削減効果が見込めると思います。
具体的には事務的業務や対物業務のほとんどはAIに置き換わっていくので、薬剤師は投薬など患者対応だけに集中することができます。
薬局の保険点数はそのままで、薬剤師の時給だけが上がるような形に、良い方向で変わっていくことを期待したいと思います。
新人や入りたての薬剤師でも活躍できる
AIを活用することによって、薬歴システム等で画面を見ればすぐに患者さんの注意点や新しい薬の情報を知ることができます。
AIによって新人薬剤師や途中で移動してきたばかりの薬剤師がすぐに目の前の患者さんの薬剤情報を把握することができるようになります。
結果、誰が投薬しても患者さんに「ある程度」、正しい服薬指導を行うことができるようになります。
今後がんばっておくべき薬剤師スキルについて
AIが導入されていく中で今後がんばったりスキルアップすべきものはなんでしょうか。
現在わかっているものでリストアップしていきます。
コミュニケーションスキル
今後薬剤師がスキルアップすべき業務はコミュニケーションスキルが大きいです。
現在かかりつけ薬剤師制度があって、同意を取るにあたってある程度患者さんからの指示を得られないと難しいと思います。
もちろん患者さんによって合う合わないがあるのですが、人によってはかかりつけ患者さんを何人も契約したり、患者さんから指名が多い人もいるかと思います。
こういうコミュニケーションスキルは今後重宝されるので磨いていくとよいです。
クレーム対応や若干対応が面倒くさい患者さんに対応できるということができるのがAIにはないメリットになります。
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副作用発見など高度なスキルが要求されるものを頑張ると良い
論理立てて、副作用発見することはまだAIにはできないようなので学術的な分野を勉強して正しい薬学的な管理のできる薬剤師になると良いでしょう。
新薬の市販後調査中では添付文書に載っていない副作用もあるため、論理的に考えて副作用ではないかと判断する必要があります。
また副作用がでていたとしても軽微なものなので継続していってもいいのではないかなどの微妙な判断はやはり人である薬剤師の仕事かと思います。
さらにAIをうまく活用できる薬剤師となるためにAIに触れておく必要がある
今後AIをうまく利用できる薬剤師となる必要がありますが、現在薬歴システムや在庫管理システムでAIを導入しているものは積極的に活用していくのが良いと思います。
また、ある程度得意なもの不得意なものを理解しておくとよいでしょう。
ここはAIが得意だけど、ここは薬剤師がかかわらないと難しいなと判断できるかと思うので業務を振り分けられ、AIを上手に活用するスキルが求められます。
薬局でのchatGPT活用事例
chatGTPは無料である程度使え、薬局の業務にも役立てることができます。
chatGTPの始め方は以下の記事が参考になります。
以下にいくつか活用事例を示します。
エクセルなどの書類作成
薬局の営業において様々な書類作成が必要になると思います。
特にエクセルで表を作るときなどあるかと思います。
こういう時はchatGTPを利用してエクセルやスプレッドシートを作ってもらいましょう。
chatGPTはエクセルやスプレッドシートの関数が得意であるので、結構正確に出すことができます。
形式を指定するとほしい形式で作成してくれ、関数なども入れてくれます。
具体例を以下にだします。
↓が作成された表になります。薬価は取得できなかったようです。
| 薬品名 | 一般名 | 製薬会社 | 薬価 | 錠数 |
| アムロジン５mg普通錠 | アムロジピン | ファイザー | 0 | 56 |
| アリセプト５mg OD錠 | ドネペジル | エーザイ | 0 | 32 |
| ビオフェルミン錠 | ビフィズス菌 | ビオフェルミン製薬 | 0 | 100 |
アイディア出し
店舗で課題となっていることや発表に関してのアイディア出しに多いに貢献できます。
ブレーンストーミングをして自分のアイディアなどをまとめてもらうことにも使えます。
以下の文面がアイディアを出してもらったものになります。
悩み相談
薬局には人間関係の悩みがつきものです。
chatGTPはネット上にある人間関係のデータについてもよく集積しており、人間関係で迷ったときの内容をそのまま相談するとそれに対して一般的なアドバイスをくれます。
あなたの悩みの多くは他の多くの人も悩んでいることなので解決策になりそうな情報を提供してくれます。
ちなみに薬学などの専門分野が関わってくるとうまく出力できないようです。
まとめ
AIに置き換えやすい業務
- 調剤業務：自動調剤分包機やピッキングマシンの導入により、調剤業務は機械化が進む。
- 事務入力：保険証の確認や処方箋の入力など、データ入力業務はAIが得意とする部分。
- 監査業務：自動監査システムが普及し、正確な監査が可能になる。
- 在庫管理：AIを活用した在庫管理システムにより、発注や在庫の適正化が実現される。
AIに置き換わりにくい業務
- 対人業務：患者さんとのコミュニケーション、クレーム対応、副作用の発見など、AIでは代替できない。
- 健康被害対応：健康被害が発生した際の適切な対処や謝罪、医師との連携は人間にしかできない。
- 共感とサポート：患者さんに寄り添い、感情を理解し、共感することは人間の薬剤師にしかできない。
今後の薬剤師に必要なスキル
- コミュニケーション能力：患者さんとの対話や共感力を高め、信頼関係を築くことが重要。
- AIの活用：AIを使いこなすことで業務効率を上げ、より深い患者対応に時間を割く。
- 在宅業務：在宅業務はAIに置き換えにくいため、積極的に関わりスキルを磨くことが求められる。
AI時代における薬剤師の役割
- 副作用チェック：AIがまだ不得意とする副作用チェックは、薬剤師の専門知識が求められる。
- 患者支援：患者さんが薬を飲み続けられるようにサポートし、病気の辛さを分かち合うこと。
- 健康被害対応：誠意ある対応が求められるため、人間の薬剤師が対応する必要がある。
AIと薬剤師の協力
- 併用チェック：AIの併用チェックアラートは、薬剤師の判断材料として有用。
- 服薬フォロー業務：AIによる服薬フォローアプリを活用し、患者さんの状況を確認する。
- 業務効率向上：音声入力機能やビッグデータ活用により、薬剤師の業務効率を上げる。
参考資料
ChatGPTについてはこちらの本を参考にしています。
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